摘要
本发明公开了一种基于TMR传感器的灵敏度补偿方法和系统,该方法包括:温度补偿电路引入负温度系数温敏电阻与TMR电流传感器串联;使用拟合补偿技术,通过精确测量温度与传感器灵敏度的对应关系,并利用最小二乘算法进行数据拟合,得到温度和灵敏度的映射曲线;构建并训练神经网络模型,用于学习并模拟空间地磁场、温度的环境因素与TMR电流传感器测量输出之间的复杂映射关系;利用训练好的神经网络模型,根据上位机实时获取的环境温度信息以及模型预测的校正因子,对TMR电流传感器的原始输出信号进行实时校正补偿。本申请通过独特的补偿机制和优化算法,显著提高了电流信号采集的准确性和系统的稳定性,降低了环境因素的影响。
技术关键词
TMR传感器
灵敏度补偿方法
信号处理电路模块
温度补偿电路
局放监测装置
滤波电路模块
环境温度信息
TMR电流传感器
高压电缆
卷积神经网络参数
温敏电阻
补偿技术
二阶低通滤波器
训练神经网络模型
屏蔽外界干扰
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