摘要
本公开的实施例提供了一种基于人工智能的X波段双偏振雷达衰减订正方法;应用于X波段双偏振雷达衰减订正领域。方法包括分别对各区域中X波段双偏振雷达已有观测数据和S/C波段雷达的已有观测数据时空匹配,生成各区域时空匹配数据集;根据各区域时空匹配数据集训练对应区域的衰减订正模型,生成各区域衰减订正模型;对要进行衰减订正的X波段双偏振雷达的观测数据进行质量控制并输入相应区域衰减订正模型中,获取衰减订正后的X波段双偏振雷达的水平反射率和差分反射率。以此可以有效订正X波段双偏振雷达水平反射率、差分反射率的信号衰减,缩小与邻近S波段雷达观测值的偏差,降低硬件资源开销,高效地在全国范围内开展应用。
技术关键词
双偏振雷达
C波段雷达
反射率
X波段
数据
梯度下降算法
关系
模块
回波
栅格
偏差
信号
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