摘要
本发明公开了一种文本纠错方法、装置及电子设备,方法包括:构建初始文本纠错模型,所述初始文本纠错模型包括字符表示提取模块、发音/字形相似性捕获模块和上下文校正模块;获取初始文本纠错模型的初始训练样本;基于所述初始训练样本对所述初始文本纠错模型进行训练,得到目标文本纠错模型;获取用户输入的待纠错文本;将所述待纠错文本输入目标文本纠错模型,获取所述目标文本纠错模型的输出结果,将所述输出结果作为目标纠错文本。本发明实施例通过捕获发音和形状相似性,能够更好地理解用户的意图并纠正这些类型的错误;能够正确捕捉文本中的上下文信息,从而更准确地纠正错误,避免产生不通顺的句子,并选择更符合语境的文本纠错结果。
技术关键词
纠错文本
文本纠错方法
卷积神经网络模块
字符
非易失性计算机可读存储介质
发音
校正模块
计算机可执行指令
数据获取模块
序列
电子设备
BERT模型
处理器
样本
KNN算法
模型训练模块
纠错装置
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节点
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卷积模型
超文本标记语言
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裂纹
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