摘要
本发明实施例中提供了一种实时社交聆听数据挖掘方法、装置及电子设备,属于数据处理技术领域,该方法包括:设置用于数据挖掘的数据采集层、实时传输层和内存数据库处理层,在内存数据库处理层设置有缓存数据项总量为C的第一缓存空间以及与所述原始数据对应的哈希表;在内存数据库处理层中设置数据预处理函数;通过在深度学习模型中设置自定义交叉过滤函数,对向量化数据D2中的数据段进行分类进行处理;通过目标函数f对用户的行为数据进行预测,得到预测数据D4;基于预测数据D4和预测参数产生预测输出,将预测输出通过可视化形式进行展示。本发明能够提供高效、准确的社交聆听服务。
技术关键词
社交网络结构
时间序列特征
数据采集层
社交媒体平台
分类特征
数据挖掘方法
评价特征
深度学习模型
哈希表
链表
内存
队列
消息
词语
文本
参数
梯度提升方法
数据挖掘装置
系统为您推荐了相关专利信息
舞蹈生成方法
深度学习模型
动作视频提取
风格
计算机视觉算法
高维特征向量
多模态传感器
混合神经网络模型
能耗
多模态数据融合
环境评估系统
数据采集层
网络流量数据
设备配置
数据监控单元
反欺诈系统
金融交易数据
交易特征
时间序列特征
构建知识图谱
电池健康状态
特征提取模型
时间序列特征
剩余寿命预测方法
时间序列信息