一种基于CT图像层厚重建的高精度图像生成方法及系统

本发明提供了一种基于CT图像层厚重建的高精度图像生成方法及系统，该方法通过获取预设扫描层厚的各扫描图，并对各所述扫描图进行重建，得到层厚不同的第一扫描图和第二扫描图；构建神经网络模型，所述神经网络模型包括X、Y、Z三个平面的重构网络，X、Y、Z三个平面的重构网络均由卷积层、栅格模块、特征融合模块以及上采样输出模块组成；将训练数据库的扫描图输入神经网络模型中进行训练，在预先构建好的深度学习网络损失的作用下，训练得到目标神经网络模型；将预设厚度的扫描图输入目标神经网络模型中，输出目标厚度的扫描图，以获得高精度的薄层CT图像，减少存储需求，方便文件传输，减轻用户工作量。