摘要
本发明提供了一种基于图像处理的航标监测方法、系统、设备及存储介质,包括:采集航标标准图片,从航标标准图片中提取航标灯光的标准色度信息,并且基于标准色度信息构建航标灯光颜色识别模型;利用机器学习算法对连续拍摄获得的夜间航标图片进行融合优化处理,获得第一目标航标图片;通过航标灯光颜色识别模型提取第一目标航标图片中航标灯光颜色的色度信息;将色度信息与对应的航标灯光颜色标准色度范围进行对比,获得色度差值,并且将色度差值标示于第一目标航标图片中;响应于确定色度差值处于第一预设范围内,则判定出航标正常;否则判定出航标异常。本发明能够提高航标管理员的日常工作效率,进一步促进航标作业的精细化管理。
技术关键词
航标监测方法
色度信息
图片
机器学习算法
航标灯器
降噪特征
航标监测系统
亮度
机器学习模型
图像增强
图像分割算法
航标作业
图像采集设备
图像处理技术
颜色校正
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