一种面向土壤属性预测的土壤光谱传递函数方法

本发明公开了一种面向土壤属性预测的土壤光谱传递函数方法，首先对土壤光谱传递函数中用到的其他土壤属性进行筛选，选出与被预测土壤属性具有较强相关性的其他土壤属性，然后测量获取土壤光谱并对测量光谱进行预处理，降低噪声等因素对光谱的影响，然后通过构建不同土壤属性与不同光谱预处理后的土壤可见光‑近红外漫反射光谱组合，借助机器学习算法，实现被预测土壤属性的预测，并依据预测精度筛选被预测土壤属性最优的土壤光谱传递函数。本发明综合了土壤光谱与其他土壤属性的信息，能够提高被预测土壤属性的精度，提升土壤属性预测水平。