基于心肌磁共振的肺动脉高压诊断及严重程度判断的预测模型、构建方法和应用

本发明公开了一种基于心肌磁共振的肺动脉高压诊断及严重程度判断的预测模型、构建方法和应用。本发明通过对肺动脉高压患者及对照的心肌磁共振及检验信息进行统计学分析，筛选出肺动脉高压患者特异性指标，分别构建了一种肺动脉高压诊断临床新模型，该模型包含五个独立预测变量：升主动脉宽度、左房前后径、左室射血分数、肺动脉宽度、血小板水平；以及一种肺动脉高压严重程度预测模型，该模型包含两个独立预测变量：左室舒张末期容积指数、体重。本发明构建的诊断预测模型基于Lasso回归及Logistic回归技术，有效减少了对传统侵入性右心导管检查的依赖，极大地提升了患者的舒适度，优化了诊断流程，提高了整体诊断效率。