基于长短期记忆网络的透析患者个性化营养管理方法、装置、计算机设备和可读存储介质

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基于长短期记忆网络的透析患者个性化营养管理方法、装置、计算机设备和可读存储介质
申请号:CN202411110807
申请日期:2024-08-13
公开号:CN119028530A
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于长短期记忆网络的透析患者个性化营养管理方法、装置、计算机设备和可读存储介质,该方法以下步骤:获取患者的人口学信息、血液透析参数、营养评估指标和饮食习惯信息,并基于多模态融合将不同类型的数据编码为向量表示,然后进行融合;将多模态融合的数据作为输入特征,输入到预训练的LSTM模型中,并得到输出结果,其中,预训练的LSTM模型为基于对预收集的患者信息进行整合后输入到LSTM模型中,并基于标记好对应患者的个性化营养管理建议或个性化营养管理控制信息进行训练所得到;基于输出结果生成个性化的透析患者营养管理方案。本申请具有满足患者的个体化需求,实现客观的评估和量化的指导的优点。
技术关键词
营养管理方法 长短期记忆网络 饮食习惯信息 管理控制信息 患者 静态特征 注意力 数据编码 指标 计算机设备 多模态 分层 血液 动态 矩阵 训练集 参数 碳水化合物
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