摘要
本发明公开了一种基于学生学习行为分析预测成绩的系统及方法,包括:学习行为采集模块用于采集线下上课情况、图书馆打卡情况,以及线上网课打卡情况;归纳整理模块用于将线下的课堂行为数据、图书馆的学习行为数据、线上网课的学习情况进行归纳分类,按照每个学生、每个班级整理出对应的学习行为数据模型;学习行为汇总分析模块用于将每个学生、每个班级的学习行为数据进行汇总分析。本发明将每个学生每科的平时成绩、每章节成绩、期中成绩,以及期末成绩构建成绩表格,可通过学生的学习行为分析学生的成绩变化情况,并将每个班级的每年度成绩构建班级成绩表格,再通过每个班级的成绩线性变化分析每个班级的成绩变化情况。
技术关键词
成绩
学生
学习特征数据
图书馆
分析模块
融合算法
线下
表格
分类模型构建
线性
朴素贝叶斯
数据传输模块
课程表
书籍
教师
储存器
多项式
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