摘要
本申请公开了一种模型训练及网络流量检测方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。方法包括:获取网络流量样本数据;利用网络流量样本数据,确定一个或多个第一簇以及一个或多个第二簇,每个第一簇包含至少两个上行传输的第一网络流量样本数据,每个第二簇包含一个或多个下行传输的第二网络流量样本数据;对一个或多个第一簇以及一个或多个第二簇进行特征提取,分别得到第一序列、第二序列和第三序列,第一序列表征一个或多个第一簇的数据分布情况,第二序列表征一个或第二簇的数据分布情况,第三序列包含一个或多个第一簇以及一个或多个第二簇的数据长度特征;利用第一序列、第二序列和第三序列,对第一模型进行训练。
技术关键词
网络流量数据
序列
数据分布
网络流量检测方法
样本
网络流量检测装置
计算机程序产品
通信接口
处理器
电子设备
模型训练装置
模型训练方法
教学
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
数据预测方法
噪声数据
数据预测装置
注意力
序列
预测误差
温度预测模型
概率预测方法
储能系统
滑动窗口
热负荷预测方法
皮尔逊相关系数
集中供热系统
时序
显著性检验方法