训练方法、数据预测方法及装置、电子设备及存储介质

本申请公开了一种训练方法、数据预测方法及装置、电子设备及存储介质，涉及数据推理技术领域。数据推理模型的训练方法包括将原始训练数据划分形成原始数据片段，在原始数据片段之间插入冗余噪声数据形成增强数据序列，以通过增加冗余信息延长数据样本的长度，并能够增加相邻的强关联关系的原始数据片段之间的距离，利用形成的增强数据序列对数据推理模型进行训练。如是，本申请能够解决数据推理效果不理想的技术问题，达到增强数据推理模型对长距离依赖的处理性能，以提高数据推理模型的鲁棒性的技术效果。