一种基于联邦学习的智慧渔业平台的建设方法和系统

本发明公开了一种基于联邦学习的智慧渔业平台的建设方法和系统，属于联邦学习技术领域，方法包括：搭建智慧渔业平台以获取鱼群多模态数据、数据预处理、特征提取、特征融合、本地鱼群健康评估模型构建、联邦学习训练和实时预警。本发明提供了一种高效、可靠且安全的智慧渔业平台管理解决方案，解决了现有智慧渔业平台存在的数据孤岛、隐私安全、模型局限性以及动态调整困难的问题，显著提升了鱼群健康管理的科学性和实用性。