摘要
本发明公开了一种基于真实性和遮挡恢复的人员跟踪方法及系统,属于人员跟踪技术领域,针对复杂场景中的遮挡问题,通过结合真实性评估与遮挡恢复技术,显著提升了跟踪的准确性和连续性。该方法首先识别视频帧中的跟踪人员,随后评估感兴趣区域是否受遮挡。对于遮挡区域,依据外观特征进行真实性评估,若评估真实性高,则预测遮挡消除后的位置并更新轨迹;若未匹配,则即时重检测并恢复轨迹。若评估真实性低,则进行遮挡恢复并再次评估,确保目标锁定的准确性。本发明不仅有效应对了遮挡挑战,还通过智能重检测与轨迹恢复机制,保证了跟踪轨迹的连续无误,为复杂环境下的高效人员跟踪提供了有力支持。
技术关键词
感兴趣
跟踪方法
关键点
轨迹
视频帧
语义分割模型
匹配模块
像素点
恢复技术
轮廓
颜色
图像
指数
连续性
效应
机制
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