一种智能合约重入攻击漏洞分析方法及系统

本发明公开了一种智能合约重入攻击漏洞分析方法及系统，该方法包括：收集含有重入攻击漏洞和验证安全的智能合约；根据智能合约的类型打上对应标签，并对智能合约进行特征提取；构建随机森林模型，并基于特征数据集对随机森林模型进行训练优化，得到重入攻击漏洞判断模型；对重入攻击漏洞判断模型进行在线检测与监控，得到新的重入攻击行为数据集；对重入攻击漏洞判断模型进行重训练，得到更新的重入攻击漏洞判断模型。该系统包括数据收集模块、特征提取模块、模型训练模块、监控模块和模型更新模块。通过使用本发明能够准确检测并预防智能合约中的重入攻击漏洞，确保区块链系统的安全性和可靠性。本发明可广泛应用于区块链技术领域。