摘要
本发明涉及一种基于POI数据与用水特征异常识别的供水稽查方法及系统,采集用水户用水数据构建用水特征向量,建立用水类型识别模型,生成用水户类型预测结果;建立水表位置与商业实体坐标的空间映射关系;通过计算POI信息与营业信息的余弦相似度,结合用水类型预测结果,形成三级异常判定机制;最终自动生成包含异常时段分布图、特征对比表和空间位置关联图的稽查工单。解决了传统方法无法有效识别性质冒用的问题;通过三级判定机制和可视化工单输出,显著提升了稽查效率和精准度,可快速锁定三类异常用户。
技术关键词
稽查方法
时段分布图
行业分类标签
文本特征向量
水表
商业
坐标
实体
词频统计
映射关系表
样本
XGBoost算法
编码
曲线
特征提取模块
标识
数据处理模块
中文分词工具
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标注方法
文本特征向量
三元组
实体识别技术
关系抽取技术
时间序列预测方法
深度学习模型
深度学习神经网络
注意力机制
文本特征向量