摘要
本公开涉及存算一体技术领域,尤其涉及一种面向存算一体架构的非均匀数值表示方法、装置及存储介质。所述方法包括:获取预训练模型的权重值,权重值以二进制编码形式存储在存算一体架构的非易失性存储器的交叉阵列中;确定权重值对应的第一调控因子,第一调控因子包括比特级的浮点型调控因子,第一调控因子用于指示权重值与权重值对应的二进制编码数值之间的非均匀映射关系;将第一调控因子进行整型对齐得到对应的第二调控因子和浮点数因子,第二调控因子包括比特级的整型调控因子。本公开实施例设计了适合存算一体架构的非均匀数值表示方式,在不引入额外硬件负担的同时,提高模拟域的存算一体架构对于神经网络模型的计算精度。
技术关键词
因子
浮点数
预训练模型
数值
非易失性计算机可读存储介质
计算机程序指令
编码
非易失性存储器
阵列
加法器
样本
神经网络模型
对齐模块
处理器
单层
关系
数据
负担
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