摘要
本申请提供了一种适于光伏区的牧草种子筛选方法及装置,涉及种子智能筛选技术领域,方法包括:获取目标光伏区在指定历史时段内每个采样时刻的历史环境参数,经环境预测模型输出指定未来时段内每个采样时刻的预测环境参数;获取各待监测区域的实际环境参数,确定指定未来时段内与当前时刻匹配的采样时刻为目标时刻,基于各待监测区域的实际环境参数与目标时刻的预测环境参数的匹配结果控制环境调节装置对各待监测区域的环境参数进行调节;获取各待监测区域的牧草图像,确定牧草生长状态数据,确定满足预设条件的牧草生长状态数据所对应的种子类别为目标种子类别。本申请有效提高了种子生长环境的预测准确性及种子的筛选准确率和效率。
技术关键词
叶面积指数
粒子
环境调节装置
筛选方法
队列
PH调节装置
图像采集装置
极值
牧草种子筛选装置
因子
湿度调节装置
温度调节装置
神经网络训练
数据
导电
PH值
智能筛选技术
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动态规划算法
队列
推荐方法
蚁群算法
业务传输速率
运营管理方法
能耗预测模型
运营管理系统
参数
粒子群算法
干式空心电抗器
结构优化方法
粒子群优化算法
热传导方程
设计优化技术
模拟模型
电网设备
数据
群体智能优化算法
机器学习模型训练
金属微结构
金属反射层
贴片
粒子群算法优化
因子