一种基于同质节点异质频谱融合图网络的恶意流量检测方法

本发明公开了一种基于同质节点异质频谱融合图网络的恶意流量检测方法，涉及网络安全技术领域，包括：获取网页数据集，构建恶意流量检测模型，将所述网页数据集输入训练好的恶意流量检测模型，获得恶意流量访问的网页节点。本发明通过结合图网络，从而将复杂的网页恶意流量检测问题映射为图卷积神经网络中节点分类问题，捕捉到网页中节点之间的复杂关系，从而能够在网页节点拓扑图结构发生变化时也可进行动态更新，实现提高恶意流量预测的准确率。