一种新型异常数据检测方法

本发明公开了一种新型异常数据检测方法，该方法首先对数据集进行数据预处理，通过k‑最近邻算法估计在密度域和空间域的两个单边异常，将标准化为一个二维空间。其次利用二维空间建立二维坐标系，在二维坐标系中对数据点进行马氏异常评估和加权闵可夫斯基异常评估，得到BikNN方法的估计异常值。最后集成ECOD异常检测方法，得到最终的异常分数，根据异常阈值判断得到异常检测结果，并可视化。本发明可以准确进行异常检测，对二维平面上的数据点异常进行分类和可视化，为进一步研究哪些特征使某些点成为潜在的异常值提供有用的指导。