摘要
本发明涉及医学图像处理技术领域,尤其涉及一种超声探头标定方法,包括以下步骤:检测数据集采集与构建、检测模型构建与训练、标定系统准备、标定数据集采集与构建、标定结果粗估、标定结果细化。本发明将超声标定建模为三维重建问题,将标定视为重建过程中的可学习参数,直接在全局视角优化,绕过了传统标定方案对局部模式像素级定位的依赖,因此具有较强抗噪声能力,能在各种噪声场景下有效提高超声标定效果。本发明设计的方法运算过程高度矩阵化、并行化,具有较高执行速度,满足临床需求,自动执行操作便捷,能够减少标定时间,提高效率。
技术关键词
旋转体模型
探头标定方法
切片
子模块
标定系统
坐标系
模型位姿
数据
序列
定位系统
医学图像处理技术
代表
列表
矩阵
灰度直方图
定位点
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