摘要
本申请涉及数据处理技术领域,其具体地公开了一种基于可穿戴设备的血糖数据采集处理系统及方法,其利用基于深度学习的人工智能技术对患者用药前和用药后的皮下组织间液葡萄糖浓度数据进行持续监测和数据分析,捕捉到患者用药前和用药后的血糖浓度时序变化特征,进而结合患者的药物摄入信息,挖掘出在药物影响下患者的血糖浓度动态变化信息,从而智能生成患者药物摄入的调整建议。这样,可以帮助糖尿病患者更加科学合理地管理自己的血糖水平,从而减少并发症的发生,提升生活质量。
技术关键词
可穿戴设备
药物
时序
优化缩放因子
葡萄糖传感器
序列
语义
贝叶斯概率网络
患者
Sigmoid函数
数据
度量
编码模块
转换器结构
监测模块
注意力
特征提取模块
人工智能技术
系统为您推荐了相关专利信息
音乐推荐方法
情绪特征
注意力
深度学习模型
滑动窗口
时间序列预测方法
时间序列预测模型
交互特征
融合特征
输出特征
深度学习模型
数据处理方法
传感器监测
曲线
超参数
信息管理平台
决策支持单元
智慧农业
自动化农机
数据