摘要
本申请公开了一种基于脑电波的音乐推荐方法、装置,属于基于脑电波技术领域,其中,该方法包括采集用户的脑电波信号;从脑电波信号中提取情绪特征;从脑电波信号中提取注意力特征;从乐库中提取与脑电波信号匹配的初始音乐;基于情绪特征和注意力特征对初始音乐进行筛选得到推荐音乐。该方法通过脑电波信号进行初步筛选,再通过情绪特征和注意力特征进行精准筛选能够降低音乐筛选难度,减少运算资源,提高音乐推荐的精准度。
技术关键词
音乐推荐方法
情绪特征
注意力
深度学习模型
滑动窗口
眼动数据
卷积神经网络提取
脑电波技术
时序特征
脑电波信息
信号放大器
推荐装置
电信号
处理器
模块
存储器
复杂度
系统为您推荐了相关专利信息
桥梁缺陷
巡检方法
双向注意力机制
融合特征
三维激光点云数据
网络流量预测模型
网络流量预测方法
网络流量数据
网络流量信息
训练算法