基于脑电波的音乐推荐方法、装置

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推荐专利
基于脑电波的音乐推荐方法、装置
申请号:CN202510049709
申请日期:2025-01-13
公开号:CN120011590A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于脑电波的音乐推荐方法、装置,属于基于脑电波技术领域,其中,该方法包括采集用户的脑电波信号;从脑电波信号中提取情绪特征;从脑电波信号中提取注意力特征;从乐库中提取与脑电波信号匹配的初始音乐;基于情绪特征和注意力特征对初始音乐进行筛选得到推荐音乐。该方法通过脑电波信号进行初步筛选,再通过情绪特征和注意力特征进行精准筛选能够降低音乐筛选难度,减少运算资源,提高音乐推荐的精准度。
技术关键词
音乐推荐方法 情绪特征 注意力 深度学习模型 滑动窗口 眼动数据 卷积神经网络提取 脑电波技术 时序特征 脑电波信息 信号放大器 推荐装置 电信号 处理器 模块 存储器 复杂度
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