摘要
本申请涉及智能家居技术领域,其具体地公开了一种智能马桶出水智能控制系统及方法,其利用基于深度学习的人工智能技术对部署于马桶圈上的压力传感器采集的压力数据进行时序分析,以捕捉到用户使用马桶时的重量变化,同时结合声音传感器采集的用户如厕声音信号,提取出用户如厕的声音特征,进而通过融合多模态数据,智能识别用户的如厕行为模式,从而基于用户的如厕行为模式执行相应的冲洗水量和冲洗水压。这样,不仅能够显著提升用户的舒适度与满意度,还能极大地促进水资源的合理利用,实现家居生活的绿色化转型。
技术关键词
智能控制系统
智能马桶
声音特征提取
优化缩放因子
多模态特征融合
卷积神经网络模型
声音传感器
智能控制方法
门控循环单元
特征提取模块
Sigmoid函数
智能识别用户
度量
序列
压力传感器
模式识别器
转换器结构
融合特征
系统为您推荐了相关专利信息
眼底彩照
颜色直方图
结构多尺度
多模态特征融合
融合语义
组合磁场
六相电机
智能控制系统
逆变器模块
电流
多模态数据分析
辅助诊断系统
人脸表情
辅助诊断方法
音频特征
影像生成方法
多模态特征融合
特征提取单元
生成对抗网络
注意力
面向工业机器人
历史维修数据
智能控制系统
末端执行器
曲线