摘要
一种基于模拟移动床分离过程的软测量建模方法,涉及一种软测量建模方法,本发明针对模拟移动床内部结构复杂的特性,利用LSTM和STA‑LSTM对模拟移动床分离过程进行建模;使用基于迁移学习和STA‑LSTM的方法,以传统四区八柱模拟移动床分离过程大量数据为源域,四区四柱模拟移动床分离过程少量数据为目标域,建立四区四柱模拟移动床分离过程软测量模型,采用STA‑LSTM捕捉时空特征,通过DANN减少源域与目标域之间的数据分布差异,提高模型在新工况下的泛化能力,有效的解决了软测量模型难以建立的问题。
技术关键词
模拟移动床
建模方法
注意力机制
数据分布
模型预测值
归一化方法
变量
仿真模型
网络
指标
超参数
果糖
工况
误差
框架
基础
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大数据平台
深度卷积神经网络模型
调控方法
风险
生成训练数据
多尺度特征融合
评价方法
图像多尺度
注意力机制
通道
数字孪生建模方法
数字孪生模型
低压
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线路
水质指标预测方法
多模态数据融合
卫星遥感图像数据
融合特征
序列