一种基于人工智能的安消一体化大数据平台调控方法

本发明公开了一种基于人工智能的安消一体化大数据平台调控方法，涉及安全生产与消防管理技术领域，包括获取运行数据和历史数据，并对运行数据进行标准化处理，生成训练数据集，训练并构建深度卷积神经网络模型，通过多层卷积运算提取空间关联特征，并结合注意力机制识别关键状态信息，生成特征映射矩阵；将特征映射矩阵输入构建的安全评估模型，计算安全风险指数，并按照安全风险指数进行划分风险等级；根据风险等级划分结果生成巡检任务清单，并下发至移动终端执行，实现对安全风险的动态调控。本发明突破传统安消一体化平台在数据分析、风险识别和管控等方面的技术瓶颈，实现安全风险管理的智能化和精准化，提升安全管理效率。