一种基于扩散模型的数据和标签的生成方法及相关装置

本发明公开了一种基于扩散模型的数据和标签的生成方法及相关装置，属于计算机视觉领域，所述方法包括：获取高质量多样化图像；采用无监督实例分割模型识别高质量多样化图像生成图像标签；通过高质量多样化图像的掩码中裁剪得到裁剪图像，提取高质量多样化图像和裁剪图像的特征并判断特征之间的余弦相似度是否满足保留条件，若余弦相似度满足保留条件，则保留对应图像标签，若余弦相似度不满足保留条件，则删除对应图像标签，从而得到高质量图像标签；将高质量多样化图像与多种背景合并，并结合高质量图像标签，生成具有复杂背景的综合训练数据集，实现基于扩散模型的数据和标签的生成。本发明解决现有技术难以生成高质量多样化的合成图像的问题。