基于多帧无水尺抗水印水位检测方法

本发明涉及基于多帧无水尺抗水印水位检测方法，通过从视频中获取监控图像；使用LMS自适应滤波器对监控图像进行处理；通过连续帧提取模块TFEM对进行处理的监控图像进行连续帧提取，并构建时空图像序列；根据时空图像序列训练3D‑UNet水位检测模型；通过3D‑UNet水位检测模型输出水位最终结果。本发明能够排除复杂自然环境下水位波动、杂草以及污渍水印对无水尺水位检测的影响，通过自适应滤波器对图像进行预处理，构建多帧时空图像序列，使用深度学习模型进行检测，显著提高了水位检测的准确性和可靠性，降低了误检率。本发明不仅提升了水位检测的智能化水平，也为进一步的研究和应用提供了新的思路。