一种膀胱癌免疫分型识别方法及系统

本发明提供一种膀胱癌免疫分型识别方法及系统，包括：对病理图像数据进行预处理，得到预处理后病理图像数据；基于语义分割网络TransUNet构建肿瘤与基质区域分割模型，采用预处理后病理图像数据和标签数据对肿瘤与基质区域分割模型进行训练，得到训练好的肿瘤与基质区域分割模型；利用训练好的肿瘤与基质区域分割模型输出的肿瘤与基质分割结果，构建基于Resnet50的TIL识别神经网络模型分类模型；基于TIL识别神经网络模型分类模型输出的淋巴细胞浸润评分，得到膀胱癌免疫分型结果。本发明利用数字化病理图像自动识别肿瘤区域与免疫细胞分布，构建标准化的免疫评分与分型方法，提升临床免疫治疗个体化决策能力。