基于图像识别的车辆底部缺陷检测方法及系统

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基于图像识别的车辆底部缺陷检测方法及系统
申请号:CN202510601538
申请日期:2025-05-12
公开号:CN120125579B
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像识别的车辆底部缺陷检测方法及系统,该方法包括:获取由多个图像获取设备以多个角度对目标车辆底部获取的多个底部图像;基于所述目标车辆底部对应的三维模型,确定每一所述底部图像对应的关注车辆部位和观察精确度;基于缺陷识别算法,确定每一所述底部图像对应的缺陷风险值;根据所述关注车辆部位、所述观察精确度和所述缺陷风险值,以及预设的部位缺陷之间的关联关系,确定所述目标车辆底部对应的缺陷情况。可见,本发明能够结合多个角度的底部图像和部位缺陷关系更加精确和全面地监测车辆底部的缺陷,提高车辆生产的效率和安全程度。
技术关键词
车辆底部 缺陷检测方法 三维模型 识别算法 风险 校正缺陷 图像获取设备 识别神经网络 缺陷检测系统 可执行程序代码 参数 储能电池 悬架 存储器 关系 模型库 稳定杆
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