摘要
本申请提供了一种矿用智能洒水降尘方法、系统、电子设备及存储介质,涉及洒水降尘领域。该方法包括:获取多源异构环境感知数据;对多源异构环境感知数据进行预处理,得到预处理后的多源异构环境感知数据,并基于预处理后的多源异构环境感知数据构建矿区全息环境模型;基于矿区全息环境模型,利用时空序列预测算法对风尘浓度的动态变化趋势进行外推估计,得到未来时段内矿区各区域的风尘浓度分布预测结果;以抑制粉尘为优化目标,以水雾参数和喷头布设方案为决策变量,以矿区全息环境模型和风尘浓度分布预测结果为约束条件,通过启发式搜索算法求解满足降尘需求的最优喷雾策略,通过上述技术方案提高了降尘效果,减少耗水量。
技术关键词
环境感知数据
全息环境
启发式搜索算法
异构
矿用智能
三维模型
流线
风速风向数据
风场
喷雾
降尘作业
粉尘
模态传感器
策略
洒水降尘系统
数学模型
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