一种基于微服务架构的多源异构数据的采集方法

本发明实施例提供一种基于微服务架构的多源异构数据的采集方法，属于数据采集领域。该方法包括：在采集服务组模块中使用自适应采集策略算法，基于各数据源的状态和数据流量调整采集频率和采集时延，以确保数据采集的实时性与稳定性，在监控与保护模块中采用基于深度学习的自适应任务调度算法，智能分配任务并动态迁移负载。通过采用自适应采集策略算法，能够根据不同数据源的实时状态动态调整采集参数，减少数据丢失和采集延迟，更好地应对复杂的多源数据环境。而且通过在监控与保护模块中采用基于深度学习的自适应调度算法，智能分配任务并动态迁移负载，更能适应系统负载波动，提升任务执行效率和资源利用率。