摘要
本发明公开了一种基于物联网的电气设备状态监测系统及方法,属于物联网领域,包括以下步骤:安装内置边缘计算和自我诊断功能的智能传感器节点,根据电气设备的工作状态和历史数据,自适应调整频率采集数据;在网关设备和云端服务器之间增加边缘服务器,进行分层次的数据分析;利用机器学习算法,对电气设备的历史数据进行训练,构建设备健康状态模型,进行故障预测和健康评估;根据预测结果设置预警条件值,智能报警系统根据预警条件值进行故障处理。本发明可以降低维护成本,提高维护工作的效率和准确性。
技术关键词
电气设备状态监测
设备健康状态
智能报警系统
智能传感器节点
机器学习算法
网关设备
随机森林模型
分层次
振动传感器
服务器
滑动窗口方法
设备运行参数
时间序列特征
云端
频率
数据分析模块
捕捉设备
系统为您推荐了相关专利信息
设备运行数据
故障预测模型
工厂设备
历史故障信息
管理方法
建筑能耗数据
数据驱动模型
多场景
数据预处理方法
数据收集方法
园区微电网
协同保护方法
区块链存储结构
决策方法
分布式存储架构
反渗透膜系统
节能降耗方法
高压泵
功率
数学模型
高效智能化
云端数据中心
智能节水系统
机器学习算法
印染设备