摘要
本申请公开了一种工厂设备资产维护管理方法、装置、终端及存储介质,其中方法包括建立集中式设备管理平台,获取每台设备的数字档案,通过传感器设备实时采集当前设备的设备运行数据;从设备运行数据中提取到设备的关键特征,结合数字档案中的历史故障信息训练得到故障预测模型,依据故障预测模型和设备运行数据得到每台设备的故障预测结果;将故障预测结果与预设的健康评估标准进行比较,得到每台设备的健康评估结果,依据健康评估结果生成每台设备的维护建议;将每台设备的维护建议转化为维护工单,依据维护工单的维护结果对对应的设备的数字档案进行更新。本申请的方法实现了对所有设备的全面、实时监控,提高了设备维护的及时性和准确性。
技术关键词
设备运行数据
故障预测模型
工厂设备
历史故障信息
管理方法
设备管理平台
资产
传感器设备
集中式管理
寿命
特征提取技术
特征选择方法
队列
工单管理
机器学习算法
可读存储介质
数据采集模块
资源
计划
管理装置
系统为您推荐了相关专利信息
时间序列预测模型
智能管理方法
分布式传感器网络
智能管理系统
数据采集模块
客服管理方法
关键字
平台
移动设备
数据聚类算法
设备运行状态数据
设备通信数据
故障预测模型
备份
检查点
智能控制方法
数据采集模块
传感器模块
监视装置
模数转换器芯片