摘要
本发明涉及数据信息运维管理技术领域,公开了一种基于AI的链上信任机制的数据信息运维管理方法,该方法通过边缘计算节点、物联网传感器及第三方接口模块组成的分布式采集终端获取多源异构数据,经格式转换后利用包含来源可靠项、内容一致项等的多维度信任评估模型计算数据信任值,再与区块链分布式账本中的历史信任记录关联验证,通过共识算法生成可信数据标识。基于数据类型、时间戳及来源节点构建链上存储索引,采用元数据层、内容层、校验层的分层结构封装数据并输出存储地址。动态运维控制模型的监测层实时识别异常,决策层结合可信数据标识与历史记录生成运维策略,执行层通过智能合约触发修复更新操作,实现数据信息的链上可信运维管理。
技术关键词
运维管理方法
多源异构数据
异常状态
运维策略
节点
共识算法
分布式数据采集
物联网传感器
分层存储结构
标识
工业总线协议
梯度下降算法
分布式账本
机制
PROFIBUS协议
无线传输协议
数据更新频率
验证时间戳
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测试设备
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硬件抽象层
芯片
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风险评估方法
数据访问
动态上下文
协议
医疗健康系统
路网拓扑结构
水力学模型
水动力学模型
转移方法
水动力模型