一种AI赋能的存储资源动态分配方法及系统

本发明涉及计算机存储技术领域，公开了一种AI赋能的存储资源动态分配方法及系统，方法包括：构建多层次马尔可夫决策模型，将存储资源管理表示为局部与全局两个层次的状态转换与决策过程；构建多智能体强化学习框架，部署于接口层和调度层，实现分布式智能决策；实现接口层与调度层之间的双向信息流机制，打破层次隔阂，实现信息的高效传递；基于多尺度协同优化算法，融合局部自主性与全局一致性，动态生成自适应的存储资源分配策略。本发明通过多层次自治协同机制，突破了传统存储系统层次割裂、刚性边界、单一优化和缺乏自主进化能力等技术瓶颈，实现了系统性能显著提升、自适应能力增强、协同效率优化和决策智能化。