一种基于大语言模型辅助多智能体强化学习的配电网低碳调度方法

一种基于大语言模型辅助多智能体强化学习的配电网低碳调度方法，包括：建立考虑碳流的系统模型，基于碳排放流理论量化碳势分布与传递路径，整合分布式资源约束、二阶锥松弛潮流模型及低碳目标函数；构建大语言模型辅助模块，经提示工程解析任务目标与约束，自动生成策略及奖励函数；建立多智能体强化学习模块，集成先验策略与奖励函数；基于多智能体深度确定性策略梯度算法，离线协同优化调度策略。该方法突破传统“两阶段”调度局限，实现目标统一优化；无需人工设计奖励与策略函数，降低门槛；加快强化学习收敛速度，提升样本效率；精准量化碳排放，提高资源利用效率与低碳调度效果。