基于线性注意力网络的LED光谱指纹特征个体识别方法和装置

本发明属于可见光通信领域，涉及基于线性注意力网络的LED光谱指纹特征个体识别方法和装置。包括步骤1：采集LED光源的原始光谱数据，并形成光谱指纹数据库；步骤2：对LED光源的原始光谱数据进行预处理，构建训练数据集，使用SpecLinNet网络训练，将训练数据集输入已训练完成的SpecLinNet网络，提取出Softmax层之前的特征向量，形成特征向量库。步骤3：对从光谱采集器获取到的待识别的LED原始光谱数据首先进行加权多元散射校正预处理，输入至SpecLinNet网络，将网络输出的特征向量与特征向量库中的特征逐一进行余弦相似性比较，并进行判断。本发明方法是物理层的安全认证方法，安全性更高。