一种高光谱图像分类方法、系统、电子设备及存储介质

本发明公开一种高光谱图像分类方法、系统、电子设备及存储介质，涉及图像分类技术领域。所述方法包括：获取高光谱的训练数据集；所述训练数据集包括训练图像及对应的标签；构建预训练网络，并将所述训练数据集输入所述预训练网络进行参数寻优，得到训练好的图像分类模型；利用所述图像分类模型对待检测高光谱图像进行识别，得到高光谱图像分类结果。本发明能够利用卷积神经网络的抽象特征提取能力、多分支注意力机制的聚焦关键信息能力和Kansformer的增强特征差异性能力，提高高光谱图像的分类精确度。