一种基于U-Net的可解释性棉花种植区识别的方法

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一种基于U-Net的可解释性棉花种植区识别的方法
申请号:CN202511001857
申请日期:2025-07-21
公开号:CN120894688A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于U‑Net的可解释性棉花种植区识别的方法,涉及棉花种植区识别技术领域。所述方法包括:构建基于U‑Net网络的棉花种植区识别模型;所述棉花种植区识别模型包括依次连接的解释引导模块、主干网络和小波卷积模块;其中,所述解释引导模块为模型输入阶段的首层处理单元;所述主干网络采用ConvNeXt结构替换U‑Net网络的原始编码器部分;将待测区域的遥感图像输入所述棉花种植区识别模型处理,得到棉田识别结果。本发明具备较高的识别精度与模型透明性,适用于农业遥感分类等多种场景,具有广泛的推广应用价值。
技术关键词
种植区 棉花 卷积模块 融合特征 注意力 预训练网络 二维离散小波变换 高频特征 多尺度特征提取 特征选择 图像 分类器 灰度共生矩阵 全局平均池化 农业遥感 处理单元 通道 重构
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