摘要
本发明公开一种基于U‑Net的可解释性棉花种植区识别的方法,涉及棉花种植区识别技术领域。所述方法包括:构建基于U‑Net网络的棉花种植区识别模型;所述棉花种植区识别模型包括依次连接的解释引导模块、主干网络和小波卷积模块;其中,所述解释引导模块为模型输入阶段的首层处理单元;所述主干网络采用ConvNeXt结构替换U‑Net网络的原始编码器部分;将待测区域的遥感图像输入所述棉花种植区识别模型处理,得到棉田识别结果。本发明具备较高的识别精度与模型透明性,适用于农业遥感分类等多种场景,具有广泛的推广应用价值。
技术关键词
种植区
棉花
卷积模块
融合特征
注意力
预训练网络
二维离散小波变换
高频特征
多尺度特征提取
特征选择
图像
分类器
灰度共生矩阵
全局平均池化
农业遥感
处理单元
通道
重构
系统为您推荐了相关专利信息
图像像素
图像识别方法
多尺度特征融合
分支
多尺度特征提取
巡检机器人
障碍物
语义分割模型
LSTM模型
避障方法
置信度阈值
金属表面缺陷检测
动态阈值方法
融合策略
可视化接口
网络故障信息
增量学习方法
工业互联网
样本
数据