一种基于子空间张量分解的高光谱图像超分辨率重建方法

本发明公开了一种基于子空间张量分解的高光谱超分辨率重建方法，具体包括以下步骤：首先，采用奇异值分解技术，从低分辨率高光谱图像中提取光谱子空间，并通过连续差分正则化方法获取更接近真实光谱、连续性更强且平滑度更高的光谱表示。随后，对高空间分辨率的多光谱图像进行学习，以获取张量系数。具体而言，通过对多光谱图像进行分块聚类，将同一类群内的系数整合为一个三维张量，并利用低秩张量先验和行稀疏性约束对这些张量系数进行估计。最终，基于所获得的光谱子空间字典及子空间系数生成超分辨率重建结果。