一种使用组稀疏先验张量模型的遥感图像去云方法

本发明公开了一种使用组稀疏先验张量模型的遥感图像去云方法，属于信息处理技术领域，包括如下步骤：步骤1获取连续时间节点的遥感图像，按时间序列沿着谱方向依次堆叠，形成具有空间和谱方向平滑性的三阶原始张量；步骤2基于低秩张量表示刻画干净分量的低秩性，将干净分量通过低秩张量表示按照设定的秩分解为空间因子和时‑谱因子，并将这个表示关系写作约束条件；步骤3基于l2,1范数正则刻画干净分量的空间因子的组稀疏性，对空间因子作沿着两个空间方向上的差分运算得到差分图像，利用l2,1范数构建基于空间因子的组稀疏约束项。本发明用于实现复杂场景中多时相遥感图像的高效准确去云。