摘要
本发明公开了一种基于大型语言模型的苏格拉底式数学教学方法,融合苏格拉底式教学法,训练模型具备启发式教学能力,通过反问、质疑和质询等多步式问答,激发学生讨论、辩论、评估和分析等高级思维技巧,培养学生的自主学习和创新能力。首先,本发明提出结合多元人设的大语言模型引导式数据合成,对数学题目数据进行数据扩充,形成丰富的师生对话教学数据。再者,提出知识增强的苏格拉底式教学大语言模型,实现了大语言模型引导式教学质量的提升,能娴熟地执行回顾、指导、激发思考、纠错及归纳总结等环节,产出准确且富有启迪性的反馈。经过与其他几种强生成式模型的比较,实验结果表明了该模型在教学准确性、引导性上的巨大优势。
技术关键词
大语言模型
数学教学方法
启发式教学
数据
学生
纠错
格式
逻辑
代表
基座
阶段
系统为您推荐了相关专利信息
水印嵌入方法
原始图像数据
样本
热图技术
图像分类识别
设备运行状态数据
管控方法
历史负荷数据
节点
全局优化框架
知识编辑方法
文本
大语言模型
前馈神经网络
参数