摘要
本发明提供一种基于人工智能驱动的建筑安全警戒等级动态调整方法及系统,包括:接收传感器阵列的原始监测数据、空间位置数据和数据质量指标,通过多源异构数据预处理框架,依次进行时空对齐、特征提取、质量评估和异常检测;对预处理数据进行多维特征融合和风险模式识别分析,依次实现特征空间构建、风险模式提取、关联性分析和等级评估;基于风险等级和置信度,通过警戒等级动态调整机制,实现特征融合、阈值优化、等级调整和效果评估;最后通过预警信息智能生成与分级推送处理,完成信息融合、内容生成、等级分类和推送优化。本发明显著提高了建筑安全预警的准确性和时效性。
技术关键词
人工智能驱动
风险
模式
演化特征
多域特征
多尺度特征
动态调整机制
时序
多源异构数据
评估算法
分解算法
指标
传播算法
网络矩阵
传感器阵列
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