摘要
本发明提供了一种多传感器融合的智能割草机器人及系统,具有这样的特征,包括:驱动部;数据采集部;图像预处理部用于对可见光图像进行预处理得到预处理图像;图像处理部用于将预处理图像输出GrassBEV网络模型,得到草坪分割信息、机器人相对位置坐标和预测物体的类别及位置;全局位置估计部用于根据采集信息和机器人相对位置坐标,得到机器人全局位置估计;路径规划及指令生成部用于将机器人全局位置估计、草坪分割信息和类别为障碍物的物体的位置一并输入GrassRoutePlan网络模型,得到割草任务的预测轨迹和对应的控制命令。总之,本方法能够高效、稳定、低成本且鲁棒性强的完成割草任务。
技术关键词
智能割草机器人
GPS位置信息
编码特征
角速度信息
多传感器融合
前馈神经网络
归一化模块
注意力
多尺度特征
可见光图像
草坪
加速度
编码模块
融合特征
命令
协方差矩阵
障碍物
系统为您推荐了相关专利信息
卫星通信链路
高精度定位系统
角速度信息
高精度定位方法
卫星定位模块
三维结构特征
深度学习特征
GCN模型
编码特征
分子
红绿灯
地图特征
自动驾驶方法
位置编码器
图像编码器
声学特征
上下文语义信息
语义特征
语音
编解码器
多传感器融合
作业智能
关键点
数据采集传感器
智能数据采集服务器