面向增强现实的多模态情感识别方法、装置、产品及系统

本发明提供了一种面向增强现实的多模态情感识别方法、装置、产品及系统S1，该方法包括：采集多模态数据；S2，分别获得各模态用于情感识别的特征向量；S3，使用深度神经网络EmoSynNet对各模态进行模态可用性检测、代理模态特征对抗生成以及情感状态预测。利用上述技术方案，可以提高增强现实环境中情感识别的准确性和适应性。