社交网络评论隐私泄露检测系统

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社交网络评论隐私泄露检测系统
申请号:CN202510315483
申请日期:2025-03-18
公开号:CN120256565A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
一种社交网络评论隐私泄露检测系统,包括:文本预处理模块、网络模型训练模块、文本对隐私分类检测模块、特征提取模块和特征融合模块,本发明通过多特征融合的检测模型提取评论文本对的特征,解决成对文本关联困难、特征提取困难的问题的同时,综合浅层特征和深层特征进行组合,将社交网络评论文本对分为涉及隐私泄露和不涉及隐私信息泄露的两类,实现对用户隐私信息泄露的精确检测。
技术关键词
网络评论文本 隐私泄露检测方法 数据读取单元 网络模型训练 特征提取模块 社交 数据处理单元 标记单元 统计特征提取 语义特征 情感特征 实体 深度神经网络训练 融合特征 词频统计
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