摘要
本发明涉及农产品品质检测技术领域,公开了一种基于机器视觉的大米品质评估系统,图像采集模块用于采集大米样品的原始图像,对采集到的原始图像进行预处理,得到预处理后的大米图像;图像分割模块用于对预处理后的大米图像进行图像分割,得到大米颗粒图像;特征提取模块用于对分割后的大米颗粒图像提取垩白特征和外观特征,得到目标特征信息;品质评估模块用于将所述目标特征信息输入到品质评估模型中,通过品质评估模型输出大米品质评估结果;本发明大大缩短了检测时间,可满足大规模、在线检测的需求。
技术关键词
大米
深度置信网络
评估系统
子模块
图像分割
XGBoost模型
特征提取模块
农产品品质检测技术
图像采集模块
像素
视觉
粒子
训练集数据
尺寸特征
双线性插值方法
Canny算子
纹理特征
灰度共生矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
轧制板形控制方法
视觉检测单元
精轧机
理论值偏差
图像分割算法
摘要
评估系统
拜占庭容错
双链结构
结构化文档数据
移动端
NFC识别模组
后台管理系统
政务系统
多终端