一种基于机器视觉的大米品质评估系统

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一种基于机器视觉的大米品质评估系统
申请号:CN202511047242
申请日期:2025-07-29
公开号:CN120807480A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及农产品品质检测技术领域,公开了一种基于机器视觉的大米品质评估系统,图像采集模块用于采集大米样品的原始图像,对采集到的原始图像进行预处理,得到预处理后的大米图像;图像分割模块用于对预处理后的大米图像进行图像分割,得到大米颗粒图像;特征提取模块用于对分割后的大米颗粒图像提取垩白特征和外观特征,得到目标特征信息;品质评估模块用于将所述目标特征信息输入到品质评估模型中,通过品质评估模型输出大米品质评估结果;本发明大大缩短了检测时间,可满足大规模、在线检测的需求。
技术关键词
大米 深度置信网络 评估系统 子模块 图像分割 XGBoost模型 特征提取模块 农产品品质检测技术 图像采集模块 像素 视觉 粒子 训练集数据 尺寸特征 双线性插值方法 Canny算子 纹理特征 灰度共生矩阵
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