摘要
本发明提供一种疲劳驾驶检测方法、系统、可读存储介质及计算机,该方法包括:利用人脸检测模型对驾驶员在驾驶车辆时的视频帧进行识别定位得到人脸位置坐标信息;根据人脸位置坐标信息进行人脸区域裁剪得到人脸区域;利用人脸关键点检测模型对人脸区域进行关键点信息提取得到人脸关键点坐标信息;根据人脸关键点坐标信息计算出当前疲劳特征,根据疲劳特征分类模型对当前疲劳特征进行状态预测,以预测出驾驶员的驾驶疲劳状态。本发明在驾驶员困意检测数据集中使用人脸检测模型和人脸关键点检测模型提取驾驶员面部的关键点坐标并计算眼部、嘴部及头部疲劳特征信息,并以此预测出驾驶员的驾驶疲劳状态。
技术关键词
疲劳驾驶检测方法
人脸检测模型
疲劳特征
人脸关键点检测
人脸位置
驾驶疲劳状态
网络优化
坐标
视频帧
头部姿态信息
疲劳驾驶检测系统
特征提取网络
置信度算法
可读存储介质
采集设备
驾驶员面部
系统为您推荐了相关专利信息
疲劳驾驶检测方法
神经网络模型
图像格式转换
特征金字塔网络
驾驶员面部
人脸位置
计算机执行指令
图像融合方法
图像分割
坐标
人脸图片
深度学习方法
人脸检测算法
sigmoid函数
深度学习系统
防毒面具
佩戴检测方法
待测图片
人脸检测模型
人脸偏转角度