一种识别全球人种的深度学习方法及系统

本发明公开了一种识别全球人种的深度学习方法及系统，方法包括S1、人脸检测：针对采集到的视频文件，对每个视频文件的每一帧进行人脸检测，并对检测出的人脸区域进行裁取，保存为人脸图片文件；S2、人工标注：人工对人脸图片文件进行标注，以对人脸图片进行人种分类；S3、模型训练：利用人工标注好的人脸图片文件对基于CAFormer网络模型构建的人种分类模型进行训练、验证和测试，获取性能最优的人种分类模型。优点是：能够准确识别用户提交图片中的人脸数量、位置及所属人种，能够更好地学习不同人种的特征，提高人种分类的准确性。